1. Lead- und Anfrage-Vorqualifizierung
Eingehende Lead-Formulare und Kontaktanfragen werden automatisch nach Branche, Anliegen, Dringlichkeit und Region klassifiziert und an die richtige Person geroutet. Aufwand: 4–6 Wochen. Ergebnis: Vertriebsmitarbeiter starten mit vorqualifizierten Anfragen statt mit der Sortierarbeit. Datenschutz unkritisch, solange Modelle in der EU laufen oder ohne personenbezogene Daten arbeiten.
2. Semantische Suche in eigenen Dokumenten (RAG)
Mitarbeiter stellen Fragen in natürlicher Sprache und bekommen Antworten aus euren Verträgen, Richtlinien, Handbüchern oder Produktdaten – mit Quellenangabe. Technik: Retrieval-Augmented Generation auf eigener Vektor-Datenbank. Aufwand: 5–8 Wochen. Ergebnis: drastisch weniger Such-Zeit und konsistente Antworten, besonders im Service und im Onboarding.
3. Automatische Angebots- und Antwort-Entwürfe
Eine eingehende Anfrage erzeugt einen vorgenerierten Antwort- oder Angebotsentwurf, der inhaltlich auf eurer Wissensbasis und euren Preislisten basiert. Mensch prüft und versendet. Aufwand: 4–6 Wochen. Ergebnis: Reaktionszeit halbiert sich, Textqualität wird konsistenter, Routinetexte sind kein Engpass mehr.
4. E-Mail- und Posteingangs-Klassifikation
Ein zentrales Postfach (info@, kontakt@, service@) wird automatisch nach Anliegen sortiert, mit Vorabantwort oder Aufgaben-Erstellung im CRM. Aufwand: 3–5 Wochen. Ergebnis: keine Nachricht geht mehr verloren, Verantwortlichkeiten sind klar. Datenschutz: Klassifikation lässt sich datensparsam und EU-gehostet umsetzen.
5. Vertrags- und Dokumentenanalyse
Verträge, AGB und Lieferantenangebote werden automatisch nach Fristen, Klauseln, Risiken und Abweichungen vom Standard durchsucht. Aufwand: 6–10 Wochen. Ergebnis: Juristen und Einkauf bekommen eine Vorabauswertung, statt jedes Dokument komplett lesen zu müssen.
6. Reporting & Verdichtung großer Datensätze
Lange Datensätze, Gesprächsprotokolle oder Kundeninterviews werden automatisch zu Management-Reports verdichtet. Aufwand: 3–6 Wochen je Report-Typ. Ergebnis: Reports, die früher Tage gedauert haben, entstehen in Minuten – Geschäftsführung bekommt eine konsistente Sicht statt PowerPoints mit unklarer Quelle.
7. Kunden- oder Mitarbeiter-Assistent
Ein eingebetteter Assistent im Kundenportal oder Mitarbeiterportal beantwortet typische Fragen mit Zugriff auf echte Daten (Status, Verträge, Wissensbasis). Aufwand: 6–10 Wochen. Ergebnis: Erstlevel-Anfragen werden automatisiert, Support entlastet, Kunden zufriedener. Klare Leitplanken: bei kritischen Fragen wird an Menschen übergeben.
Was alle Use Cases gemeinsam haben
- Klar abgegrenzter Use Case mit messbarem Nutzen
- Eingebettet in bestehende Webanwendungen statt loser Chatbot
- Mensch entscheidet, KI unterstützt
- EU-Hosting oder eigene Modelle, wenn Daten sensibel sind
- Monitoring von Qualität und Kosten von Tag 1
- Iteratives Vorgehen statt Big-Bang-Rollout